疫情和两会之后，医疗（liáo）新基建（jiàn）成为一个热议的话（huà）题。

5月7日，上海发布“新基（jī）建35条” ，首批重（chóng）大项目总投资约2700亿元。上海已成为全球（qiú）首个出（chū）台新基建具体规划（huá）的（de）城市（shì）。

医（yī）疗（liáo）是这波建设之（zhī）中关注（zhù）的重点领域，5G、大数据中心、人工智能均（jun1）是近年来科（kē）技医疗发展重点。

浪潮集团董事长（zhǎng）兼CEO孙丕恕在（zài）这次（cì）“两会”上就建言：依托健康医疗大（dà）数据，融合疫情、医疗、交通、通信（xìn）、旅游（yóu）等（děng）各类数据，形成一套自动（dòng）化、智能化的疫情大数据协同监测、预警和应急（jí）响（xiǎng）应机制（zhì），实现疫情在（zài）线健康状况监（jiān）测、在线复诊、随访监（jiān）控，在（zài）抗击疫（yì）情的同时，最（zuì）大限度地保（bǎo）护医护人员。

然而，公（gōng）共卫生体系建设，是一项系统性的工程。而这项工程的一大底（dǐ）座（zuò）与核心抓手，就是（shì）医疗大数据平台。

政策“春风”吹向（xiàng）哪里？

医疗大数据并不是（shì）一个新概念。

近年（nián）来，政府层面陆续推出了一系列政（zhèng）策和动（dòng）作。

2016年10月，我国的（de）健康医疗（liáo）大（dà）数据正（zhèng）式进入落地实施阶段，福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常（cháng）州被确定为健康医疗大数据中心与（yǔ）产业园建设国（guó）家试点工程第（dì）一批试点省市。

2017年上（shàng）半年，在三个月内，医疗大数据产业（yè）“国家队”——中国健（jiàn）康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康（kāng）医疗大（dà）数（shù）据科技（jì）发展集（jí）团公司、中国健（jiàn）康（kāng）医疗（liáo）大数据股份有限（xiàn）公司相继宣（xuān）布筹建，三大集团的（de）格局迅速奠定。同一年，第二批国家试点在山（shān）东、安徽、贵州（zhōu）三个（gè）省开展（zhǎn）。

2018年9月，国家（jiā）卫健委印发了《国家健康医疗（liáo）大数据标（biāo）准、安全和服务管理办法（试行（háng））》，对（duì）医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行（háng）规范。

几乎（hū）每年都会（huì）吹来的政策春（chūn）风下，健（jiàn）康医疗大数据平台的建设（shè）重心（xīn）到底是什么？

东南大（dà）学公共卫生学院（yuàn）在（zài）中国社（shè）会科学报（bào）上的一篇文章列出了几（jǐ）项要点（diǎn）：

第（dì）一（yī），是对疾病（bìng）防（fáng）控进行重要的监控。例如，建设（shè）慢性病防控平台，达到降低（dī）慢性病发病率、延缓疾病发展的目的；其次，通（tōng）过对（duì）区域内慢性（xìng）病患（huàn）者药物使用情况分析（xī），开展区（qū）域内药品资源优化配置等工作。

二是传染病防控平（píng）台。构建多部门联（lián）动（dòng），以疾控中心和医院为主，集传染病主（zhǔ）动监测、预警、应急管理于一体（tǐ）的传染病防控大（dà）数据平台，提高重大公共卫生事件应急能力。

这一点也是新冠肺（fèi）炎疫（yì）情之后，多位“两位”代表（biǎo）的共同（tóng）呼声（shēng）。

当然，医疗大数据平台的（de）第三个目的，是整（zhěng）合区域内的（de）医疗（liáo）信息，以医联（lián）体为载（zǎi）体、建设互（hù）联（lián）网（wǎng）医院服务平（píng）台，提供在线问诊等互联网属性的医疗（liáo）服务，弥补医联体内（nèi）各医疗机构之间的（de）水平差异，提高区域（yù）医疗卫生服务（wù）能力与资源利（lì）用效率。

一（yī）条分工明确（què）的（de）产业链

从流程（chéng）来看，医疗大（dà）数据囊括了数据产出、数据（jù）收集、数（shù）据储存、数（shù）据加工、数据分析和数（shù）据应（yīng）用（yòng）等多个（gè）环节（jiē），每（měi）个环节都（dōu）存在对应的供求关系。

围绕这项工程，也存（cún）在一条分工明确的产业链。

底（dǐ）层是芯片（piàn）、服务器等制造厂商，这（zhè）是（shì）整条产业（yè）链基础的“基础”。

2012年开始，英特尔就（jiù）在医疗大数（shù）据方向进行布局（jú）。

当时，英（yīng）特尔向上海市卫生局（现（xiàn）上海（hǎi）市卫生计生委）提供（gòng）了（le）为大数据存储、管理、处理和查询需（xū）求开（kāi）发的（de）Apache Hadoop软件英特尔分发（fā）版与（yǔ）英特（tè）尔至强解决方案。

北医三（sān）院也基于Hadoop分布式大数据（jù）技（jì）术实现分布式（shì）的数据存（cún）储，为复杂的（de）临床数据分析构建了多个分布式数据计（jì）算（suàn）节（jiē）点。

另外，作为基础架（jià）构提供方，2013年，英特（tè）尔与医（yī）疗行（háng）业（yè）应用软件（jiàn）开发商——嘉和美（měi）康（kāng）达成合作。

当时，嘉和美康信息技术有限公司副总经理范（fàn）可方曾表（biǎo）示：“我们在嘉和CDR方案中采用了基于（yú）大数据技术的数据库，由于英特尔公司的Hadoop数据库已（yǐ）经完成（chéng）了（le）从芯片硬件到数据库（kù）管理的全面优化，降低了（le）我们在应用软（ruǎn）件产品化方（fāng）案化过（guò）程中的（de）工作量和（hé）总（zǒng）体（tǐ）成本。”

中层厂（chǎng）商多为（wéi）存（cún）储计算服务以及（jí）医疗信息化解决方案的提供商，为整个产业底层（céng）做（zuò）数据采集。

例（lì）如（rú）主打云医（yī）学（xué）影像（xiàng）大数（shù）据云（yún）平台（tái）的万里（lǐ）云，依托阿里健康、万东医疗、鱼跃集团和美年（nián）大健（jiàn）康的平台优势，构建医学影（yǐng）像大数据云（yún）平台（tái），提供远程医学（xué）影像服务以及影像云技术服务，建设运营线（xiàn）下第（dì）三（sān）方医（yī）学影像中心，并提（tí）供与该服（fú）务和运营相关的技术（shù）开发、推广、咨（zī）询服务。

与（yǔ）此同时，这一（yī）层也是信息化厂商的（de）天下。

这些原本基于医疗IT解决方案（àn）的（de）公（gōng）司，在多年（nián）的发展（zhǎn）过（guò）程中与医院建立了非常好（hǎo）的信任度（dù），对医疗行业的认知有比（bǐ）较深的（de）理解，也具备医疗数据处理的能力。

在原有的基础上，医疗信息（xī）化（huà）公司开始根据院内的（de）不同需求，走（zǒu）不同的发展路线。

值得一提的是，中国的智（zhì）慧医疗云平（píng）台的构建主要是以人口信（xìn）息数据库、电子病历数（shù）据库和（hé）电子健康档案（àn）数据库等三大数据库为支撑（chēng）。

以电子病历数据库（kù）为例，联（lián）众开发了电子（zǐ）病历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声（shēng）、内镜（jìng）、合理用药等系统，实现医院业务数据的共（gòng）享，消除医院内部信息孤（gū）岛。

东软也是医疗信息化行业的老牌厂（chǎng）商（shāng）。

在院内平台方面，2017年，东软推出（chū）医院核心业务平台（tái）RealOne Suite，主要目的是为了（le）实现院内（nèi）外的互联互（hù）通和（hé）多个系统之间（jiān）的数（shù）据共（gòng）享，并（bìng）以此来（lái）更（gèng）好地支撑医（yī）院诸多（duō）业务流程的（de）高效运行和精（jīng）细化管理；在区域平台方面，东软（ruǎn）在（zài）区域内以健（jiàn）康档案为核心搭建互联互通平台，先后帮助辽宁（níng）、青海等9省建立了（le）省级卫生信息平台。

最上层的是具有（yǒu）深度学习、自然语义分析等核心技术以及垂直（zhí）场景探索的初创型企业，近年来涌现的（de）医疗AI公司均围绕（rào）“数据（jù）处理（lǐ）服（fú）务”提供服（fú）务（wù）。

2月5日（rì），由市公（gōng）卫中（zhōng）心（xīn）指（zhǐ）导、医疗AI公司依图医疗（liáo）开发的“新（xīn）型冠状病毒性肺炎智（zhì）能评价系统”在上海市公共卫生临床中心上线，利用人（rén）工智能等技术对肺部（bù）CT影像（xiàng）的新型冠（guàn）状病毒性病灶进行定量分析、疗效评价（jià）和预测预后（hòu）。

此前，依图医疗（liáo）曾推出（chū）AI防（fáng）癌地图，在提供AI辅助诊断系（xì）统的同时，帮助公卫体系建（jiàn）立筛查数据（jù）库（kù），通过医（yī）疗（liáo）数据（jù）积（jī）累（lèi），计算（suàn）出该市（shì）区（qū）的各类肿瘤（liú）患病率，这与一直（zhí）提倡的“治未病”概（gài）念较为吻合。

成立于（yú）2013年的医渡云，进（jìn）行的（de）是更基础化的工作：帮助医院跨系统、跨业（yè）务进行医疗（liáo）数（shù）据的存（cún）储、处理和（hé）分析（xī），对非结构化数据进行（háng）结构处理（lǐ），并利用人工智能和机器学习，帮助医院和（hé）医生提高临床服务质量、科研转化（huà）率和管理（lǐ）效率。

疫情期（qī）间，医渡云（yún）团队第一时间协助宁波卫（wèi）健委建立了新（xīn）冠肺炎疫情监（jiān）控大数（shù）据平台，动态显（xiǎn）示确诊病例变化情（qíng）况（kuàng）、不同类型的累（lèi）计病例、确诊数量的预测、疫情发展趋势对（duì）比分（fèn）析（xī）、RT指数（shù）、RT变化趋势、治愈（yù）率情况等最（zuì）新信（xìn）息（xī）。